AI × CI/CDコース
ECRへのpushやECSサービス更新をGitHub Actionsで自動化し、承認フロー付きの安全なデプロイを作りたい方に向いています。
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ローカル止まりのDockerから、AWS本番運用へ。
Dockerfile・Compose・ECR・ECS/Fargateまで、
2ヶ月でAI時代の実務即戦力コンテナエンジニアへ。
01
コンテナ、イメージ、Volume、Networkの役割を、実際の起動・停止・ログ確認とセットで学びます。なぜ動くか、なぜ失敗するかを判断できるようになります。
02
ECRへイメージをpushし、ECS/Fargateで動かします。タスク定義、サービス、ログ、更新まで、AWS上でのコンテナ運用を一連で体験します。
03
DockerfileやComposeの生成だけでなく、起動失敗・ポート競合・権限エラーの原因をAIと一緒に切り分けます。
全7ステップ構成。
コンテナ基礎からAWS本番運用まで、実践的に習得できます。
STEP 1
コンテナ仮想化の基礎を理解し、Docker開発環境を整える
STEP 2
アプリを動かすための設計図を理解し、AIも使いながら形にする
STEP 3
コンテナのライフサイクルを安全に管理できるようになる
STEP 4
データを残す仕組みと、コンテナ同士がつながる流れを理解する
STEP 5
複数のコンテナをまとめて動かし、開発環境を再現しやすくする
STEP 6
作成したコンテナイメージをクラウド上で管理する流れを学ぶ
STEP 7
クラウド上でコンテナを動かし、運用できる状態まで仕上げる
「Dockerを触ったことがある」から、「AWS上でコンテナを動かせる」状態へ進みます。
受講前
受講後
事前に共有することで、ミスマッチを防ぎ、納得して始めていただくためのものです。
よくある誤解
監視・運用の経験があれば、Docker/ECSはすぐ使えるようになる。
実際は
運用視点だけでは、コンテナの「設計思考」でつまずきます。Dockerfileの作り方・Volumeの設計・ECSのタスク定義は、監視業務とは別のスキルセットとして学び直す必要があります。
よくある誤解
docker runが動けば、Compose・Volumeは応用で簡単。
実際は
Docker学習で多くの人が壁にぶつかるのが、Compose・Volume・Networkです。複数コンテナの連携、データ永続化、ネットワーク分離を先に押さえることで、実務で迷わない理解につながります。
よくある誤解
Kubernetes(EKS)を先に学んだ方が市場価値が高い。
実際は
AWS上でコンテナを運用するなら、ECS/Fargateはまず押さえたい実践的な選択肢です。Dockerの基礎を固めずにEKSへ進むと、結局Dockerfile・ネットワーク・IAMで詰まりやすくなります。本コースはECS/Fargateまでの実務即戦力に焦点を絞っています。
受講期間
2ヶ月(全24回)
週3回 × 1日2時間のオンラインレッスン。
在職中でも無理なく続けられる設計です。
料金
98,000円(税込)
受講料のほかに、以下が別途かかります。
・AWS利用料 :500〜2,000円/月目安
・ChatGPT Plus:3,000円/月※任意
まずは無料相談でご不明点をお気軽にご確認ください。
サポート
元AWS資格全冠講師による資格サポート
レッスン中は何でも質問OK。
コースを順調に進めていて資格に興味があれば、資格取得のアドバイスや面接対策もします。
受講形式
完全オンライン
Google Meetを使ったビデオ通話形式。
講師の画面共有・ハンズオンサポートをリアルタイムで実施します。
現在のDocker経験・つまずいているポイント・週で確保できる時間をお伺いし、2ヶ月のロードマップを一緒に組み立てます。
夜間・週末枠あり/無理な勧誘なし。